Vendion
    Marketing

    Kampanjer – A/B-testning

    5 min läsning#22

    A/B-testning handlar om att skicka två varianter av samma kampanj till två lika stora delar av målgruppen, mäta resultatet, och sedan skicka den vinnande varianten till resten (eller nästa gång).

    Varför A/B-testa?

    • Lär dig vilken ton som fungerar – vänlig ("Hej {namn}, vi ses snart!") vs akut ("SISTA CHANSEN ikväll!")
    • Testa olika erbjudanden – 10 % rabatt mot gratis förrätt
    • Jämför emoji vs ingen emoji – påverkar det öppningsfrekvensen?
    • Optimera längd – kort SMS mot längre beskrivande

    OBS: En dedikerad A/B-modul är planerad till Q3 2026. Tills dess kör du manuellt enligt stegen nedan – det tar runt 10 minuter att sätta upp.

    Steg-för-steg manuell A/B-test:

    1. Skapa ett segment att testa på. Exempel: "Stamgäster inte besökta på 60 dagar" (låt säga 400 gäster).

    2. Dela segmentet i två hälfter. Enklaste sättet:

      • Skapa två segment med samma filter + ett extra filter "Första besök inom 180 dagar" vs "Första besök mer än 180 dagar sedan"
      • Eller använd taggar: masstagga 200 gäster som "Test-A" och 200 som "Test-B"
    3. Skapa kampanj A. Välj segment "Test-A". Skriv din första textvariant. Notera antal mottagare och send-tid.

    4. Skapa kampanj B. Välj segment "Test-B". Skriv din andra textvariant. Skicka samtidigt som kampanj A – viktigt att tiden är identisk så du jämför äpplen med äpplen.

    5. Vänta 7 dagar. Öppningsfrekvens (för e-post), klickfrekvens och – viktigast – bokningar/besök bland mottagarna är de mått som räknas.

    6. Jämför i Kampanjresultat. Gå till Marketing → Kampanjer och klicka på respektive kampanj. Vendion räknar automatiskt hur många mottagare som besökte eller bokade inom 7 dagar efter utskicket.

    7. Skicka vinnaren till resten. När en variant tydligt vinner – skicka den till resterande kunder i originalsegmentet (de 400 minus 400 = 0, eller nästa liknande segment).

    Vad räknas som "tydlig vinnare"?

    Vendion loggar följande per kampanj:

    • Levererade (levererades till mottagarens telefon)
    • Öppnade (endast e-post)
    • Klickade (endast e-post)
    • Besökte inom 7 dagar
    • Bokade inom 7 dagar
    • Opt-outs (avregistrerade)

    Tumregel: testa med minst 100 mottagare per variant. Mindre än så är bruset för stort för att dra slutsatser.

    Exempel – verklig A/B-test:

    VariantTextMottagareBokningarKonverteringsgrad
    A (vänlig)"Hej {namn}! Vi saknar dig. Boka: {bokningslänk}"200189 %
    B (akut)"SISTA CHANSEN {namn}: 15 % rabatt ikväll {bokningslänk}"2003115,5 %

    Vinnare: Variant B. Skicka den till alla 400 i liknande segment nästa gång.

    Vad ska du INTE variera samtidigt? Ändra bara en sak åt gången. Om du testar både ton OCH erbjudande vet du inte vad som gav skillnaden. Ren tontest = samma erbjudande, bara olika ton. Ren erbjudandetest = samma ton, olika rabatter.

    Vanliga testidéer som brukar ge resultat:

    • Personlig hälsning ("Hej Anna") vs opersonlig ("Hej kära gäst")
    • Emoji i slutet vs ingen emoji
    • Fråga ("Är du sugen på sushi i helgen?") vs påstående ("Vi har sushi i helgen")
    • Rabatt i kr ("50 kr av") vs rabatt i % ("10 % rabatt")
    • Bokningslänk vs telefonnummer som CTA
    • Morgon (09:00) vs lunch (11:30) vs eftermiddag (15:00) som sändtid
    • Kort SMS (under 160 tecken) vs längre beskrivande (över 160 tecken, dvs två SMS)

    Statistisk säkerhet – när kan du lita på resultatet?

    Tumregel för att undvika "slumpmässiga vinnare":

    • Under 100 per variant → behandla resultatet som hint, inte bevis
    • 100–500 per variant → rimlig konfidens vid tydlig skillnad (>30 % relativ skillnad)
    • Över 500 per variant → robust resultat även vid små skillnader (5–10 %)

    En skillnad på 9 % mot 9,5 % med 100 mottagare per variant är bara brus. Samma skillnad med 1 000 per variant är verklig.

    Vanliga fallgropar:

    • Olika sändtid. Om variant A skickas måndag 10:00 och variant B tisdag 18:00 jämför du inte bara texten – du jämför texten + tiden. Skicka alltid samtidigt.
    • Olika målgrupp. Om "Test-A" består av helgbesökare och "Test-B" av lunchbesökare får du skevt resultat. Dela så slumpmässigt du kan.
    • Pågående kampanj som distraherar. Har du en annan kampanj ute samtidigt? Då konkurrerar de. Kör bara ett test i taget.
    • För tidig slutsats. Vänta hela 7-dagarsfönstret innan du drar slutsats. Många bokningar sker dag 3-5.
    • Att testa för ofta. Om du A/B-testar samma segment två gånger i månaden tröttnar gästerna. Max ett test per segment per kvartal.

    Dokumentera det du lär dig

    Skapa en intern sida (Notion, Google Doc, pappershäfte – vad du vill) med rubriker "Vad fungerar hos oss" och "Vad fungerar inte". Exempel:

    • "Emoji i SMS: +12 % klick" (mars 2026)
    • "Rabatt i kr slog rabatt i %: +4 %" (april 2026)
    • "Söndagskvällssutskick gav sämst öppningsfrekvens" (maj 2026)

    Över tid bygger du en egen "spelbok" som är värd mer än någon extern best-practice-guide – för den är specifik för din restaurang och dina gäster.

    När A/B-modulen lanseras: Den kommer göra delningen automatisk, förhandsvisa båda varianterna sida vid sida, och flagga vinnaren när statistisk säkerhet uppnås. Tills dess – manuellt fungerar utmärkt.

    Den här funktionen är en del av Vendion Marketing.

    Nyfiken på hur det ser ut i praktiken? Läs mer om produkten eller boka en kort demo.

    Var denna artikel hjälpsam?