Vendion
    Analytics++

    Bokningsanalys – no-show-mönster

    5 min läsning#28

    Bokningsanalysen i Vendion ger dig verktyg att förstå inte bara hur många bokningar du har, utan vilka mönster som förklarar no-shows och avbokningar. Det är avgörande information — en no-show på 10 % kostar en genomsnittlig restaurang runt 8-10 % av omsättningen, eller ungefär 300 000-500 000 kr/år för en restaurang som omsätter 5 MSEK.

    Var hittar du rapporten

    Gå till Analytics → Bokningsanalys i adminmenyn.

    KPI-kort (6 st)

    KPIFormelRiktmärke
    BokningarTotalt antal i periodenJämför med perioden innan
    BeläggningsgradFaktiska gäster / total bordskapacitet × 10065-80 % = bra
    No-show rateNo-shows / bokningar × 100<5 % = bra, >10 % = varning
    Snitt sällskapTotalt gäster / bokningar2,2-3,5 typiskt
    PopulärastMest bokade tidsslotTypiskt 19:00-19:30
    FörbokningSnitt dagar mellan bokning och besök3-7 dagar

    No-show rate – branschriktmärken

    NivåBedömningÅtgärd
    <5 %UtmärktBibehåll rutinen
    5-10 %AcceptabeltAktivera påminnelsesystem
    10-15 %VarningSMS-bekräftelse 24h innan
    >15 %KritisktKräv kreditkortsgaranti eller deposit

    Vad orsakar no-shows? Typiska mönster

    Mönster 1: Sällskap över 6 personer Stora sällskap no-showar oftare eftersom någon i gruppen glömmer meddela. Åtgärd: Ring 24 timmar innan och bekräfta stora bokningar manuellt.

    Mönster 2: Bokningar 2+ veckor i förväg Ju längre förbokning, desto högre no-show-risk. Människor glömmer. Åtgärd: Skicka SMS-påminnelse 48h och 2h innan.

    Mönster 3: Fredagar och lördagar Helgbokningar no-showar mer än vardagsbokningar. Åtgärd: Aktivera SMS-bekräftelse på helgbokningar, överväg kreditkortsgaranti för grupper ≥6 på lördagar.

    Mönster 4: Bokningar utan telefonnummer Bokningar där bara e-post finns har 2-3× högre no-show-risk. Åtgärd: Gör telefonnummer obligatoriskt på bokningsformuläret.

    No-show-trenden (linjediagram)

    Visar no-shows per dag över tid. Leta efter:

    • Enskilda toppar: En specifik kväll med ovanligt många no-shows — var det dåligt väder? En storhelg?
    • Gradvis stigande trend: Ökar no-show-raten månad för månad? Då måste du agera strukturellt.
    • Vardag vs helg: Om helg-no-shows är 3× vardag — kreditkortsgaranti på helger?

    Heatmap: Populäraste bokningstider

    Visar bokningar per veckodag × timme. Mörkare ruta = fler bokningar. Leta efter:

    • Oanvända tidsslots: Om 17:30 nästan aldrig bokas — överväg att ta bort, eller bjud in med "early bird"-rabatt
    • Överlastade tidsslots: Om 19:00 är röd och köket kraschar — styr om gäster till 19:30 eller 18:30 via widget

    Nya vs återkommande gäster (staplat ytdiagram)

    • Gul yta (botten): Återkommande gäster
    • Grön yta (topp): Nya gäster

    Tolkning:

    • Mer än 60 % återkommande = trogen kundbas, marknadsföringen fungerar inte för att bredda
    • Mer än 60 % nya = ingen lojalitet byggs, gästerna kommer inte tillbaka
    • 40-60 % återkommande = hälsosam mix

    Topp-gäster (tabell)

    Lista med gästens mest lojala kunder rankade efter total spend:

    NamnBesökTotal spend
    Anna Svensson1814 500 kr
    Johan Lind1512 300 kr

    Åtgärd: Bjud dessa gäster på en kaffe, välkomna dem vid namn, skicka födelsedags-SMS via Marketing-modulen.

    No-show-lista (tabell)

    Lista med gäster som har flest no-shows:

    NamnTelefonNo-shows
    Erik Johansson070-123…4
    Maria Berg070-456…3

    Åtgärd: Flagga dessa gäster i gästregistret. Vid nästa bokning — ring och bekräfta personligen.

    Bord-beläggning (tabell)

    Lista med vilka bord som bokas oftast:

    BordAntal sittplatserBokningar
    Bord 12 (fönsterbord)445
    Bord 8 (terrass)238

    Åtgärd: Om ett bord är 95 % bokat och ett annat 20 %, se över om du kan höja priset på det populära bordet (premium-zon) eller göra om det obokade bordet attraktivare.

    Åtgärdsplan för att sänka no-show-rate

    1. Aktivera SMS-bekräftelse 24h innan (Bokningar-modulen har detta inbyggt)
    2. Aktivera SMS-påminnelse 2h innan
    3. Gör telefonnummer obligatoriskt i bokningsformuläret
    4. Flagga upprepade no-shows i gästregistret — kräv förhandsbetalning
    5. Kreditkortsgaranti för grupper ≥6 och på lördagar
    6. Ring stora bokningar (8+) manuellt 24h innan

    Genom systematisk implementation kan en restaurang typiskt sänka no-show från 12 % till 4-5 % på 3 månader.

    Bokningskällor – var bokas det mest?

    Donut-diagrammet "Bokningskällor" visar hur bokningar fördelas mellan:

    • Direkt webbsida (ditt bokningsformulär)
    • Telefon (manuellt registrerad av personal)
    • Walk-in (direkt in)
    • Tredje-part (TheFork, Resy, Google Reserve etc.)
    • AI (gäster som bokat via AI-boss eller AI-guide)

    Tumregel: Om mer än 30 % kommer från tredje-part betalar du sannolikt onödiga provisioner. TheFork tar ~5 kr/person eller fast månadsavgift. Flytta över den trafiken till Direkt webbsida genom att:

    1. Ha tydlig bokningslänk på Google My Business
    2. Skicka SMS med bokningslänk till första-gångsgäster
    3. Aktivera Bokning-widget på hemsidan och Instagram

    Beläggning per veckodag

    Stapeldiagrammet visar bokningar + antal gäster per veckodag. Titta på förhållandet:

    • Om onsdag har 30 % färre bokningar än torsdag — köra "Onsdags-meny" med särskild erbjudande
    • Om lördagskvällen är 95 % full men fredag bara 60 % — marknadsför fredag specifikt

    Förbokning (lead time) i detalj

    Medelvärdet på förbokning varierar:

    • À la carte: 4-8 dagar
    • Fine dining: 12-21 dagar
    • Lunchkrog: 0-2 dagar (walk-in dominerar)
    • Bar/pub: 0-3 dagar

    Om din lead time faller plötsligt kan det betyda att du tappat repeaters som brukade boka tidigt.

    AI Boss-frågor om bokningar

    • "Hur är bokningsläget denna helg?"
    • "Vilka veckodagar är minst bokade?"
    • "Visa no-show trenden senaste 3 månaderna"
    • "Vilken är snittstorleken på sällskap i helgen?"

    Den här funktionen är en del av Vendion Analytics++.

    Nyfiken på hur det ser ut i praktiken? Läs mer om produkten eller boka en kort demo.

    Var denna artikel hjälpsam?