Bokningsanalysen i Vendion ger dig verktyg att förstå inte bara hur många bokningar du har, utan vilka mönster som förklarar no-shows och avbokningar. Det är avgörande information — en no-show på 10 % kostar en genomsnittlig restaurang runt 8-10 % av omsättningen, eller ungefär 300 000-500 000 kr/år för en restaurang som omsätter 5 MSEK.
Var hittar du rapporten
Gå till Analytics → Bokningsanalys i adminmenyn.
KPI-kort (6 st)
| KPI | Formel | Riktmärke |
|---|---|---|
| Bokningar | Totalt antal i perioden | Jämför med perioden innan |
| Beläggningsgrad | Faktiska gäster / total bordskapacitet × 100 | 65-80 % = bra |
| No-show rate | No-shows / bokningar × 100 | <5 % = bra, >10 % = varning |
| Snitt sällskap | Totalt gäster / bokningar | 2,2-3,5 typiskt |
| Populärast | Mest bokade tidsslot | Typiskt 19:00-19:30 |
| Förbokning | Snitt dagar mellan bokning och besök | 3-7 dagar |
No-show rate – branschriktmärken
| Nivå | Bedömning | Åtgärd |
|---|---|---|
| <5 % | Utmärkt | Bibehåll rutinen |
| 5-10 % | Acceptabelt | Aktivera påminnelsesystem |
| 10-15 % | Varning | SMS-bekräftelse 24h innan |
| >15 % | Kritiskt | Kräv kreditkortsgaranti eller deposit |
Vad orsakar no-shows? Typiska mönster
Mönster 1: Sällskap över 6 personer Stora sällskap no-showar oftare eftersom någon i gruppen glömmer meddela. Åtgärd: Ring 24 timmar innan och bekräfta stora bokningar manuellt.
Mönster 2: Bokningar 2+ veckor i förväg Ju längre förbokning, desto högre no-show-risk. Människor glömmer. Åtgärd: Skicka SMS-påminnelse 48h och 2h innan.
Mönster 3: Fredagar och lördagar Helgbokningar no-showar mer än vardagsbokningar. Åtgärd: Aktivera SMS-bekräftelse på helgbokningar, överväg kreditkortsgaranti för grupper ≥6 på lördagar.
Mönster 4: Bokningar utan telefonnummer Bokningar där bara e-post finns har 2-3× högre no-show-risk. Åtgärd: Gör telefonnummer obligatoriskt på bokningsformuläret.
No-show-trenden (linjediagram)
Visar no-shows per dag över tid. Leta efter:
Heatmap: Populäraste bokningstider
Visar bokningar per veckodag × timme. Mörkare ruta = fler bokningar. Leta efter:
Nya vs återkommande gäster (staplat ytdiagram)
Tolkning:
Topp-gäster (tabell)
Lista med gästens mest lojala kunder rankade efter total spend:
| Namn | Besök | Total spend |
|---|---|---|
| Anna Svensson | 18 | 14 500 kr |
| Johan Lind | 15 | 12 300 kr |
Åtgärd: Bjud dessa gäster på en kaffe, välkomna dem vid namn, skicka födelsedags-SMS via Marketing-modulen.
No-show-lista (tabell)
Lista med gäster som har flest no-shows:
| Namn | Telefon | No-shows |
|---|---|---|
| Erik Johansson | 070-123… | 4 |
| Maria Berg | 070-456… | 3 |
Åtgärd: Flagga dessa gäster i gästregistret. Vid nästa bokning — ring och bekräfta personligen.
Bord-beläggning (tabell)
Lista med vilka bord som bokas oftast:
| Bord | Antal sittplatser | Bokningar |
|---|---|---|
| Bord 12 (fönsterbord) | 4 | 45 |
| Bord 8 (terrass) | 2 | 38 |
Åtgärd: Om ett bord är 95 % bokat och ett annat 20 %, se över om du kan höja priset på det populära bordet (premium-zon) eller göra om det obokade bordet attraktivare.
Åtgärdsplan för att sänka no-show-rate
Genom systematisk implementation kan en restaurang typiskt sänka no-show från 12 % till 4-5 % på 3 månader.
Bokningskällor – var bokas det mest?
Donut-diagrammet "Bokningskällor" visar hur bokningar fördelas mellan:
Tumregel: Om mer än 30 % kommer från tredje-part betalar du sannolikt onödiga provisioner. TheFork tar ~5 kr/person eller fast månadsavgift. Flytta över den trafiken till Direkt webbsida genom att:
Beläggning per veckodag
Stapeldiagrammet visar bokningar + antal gäster per veckodag. Titta på förhållandet:
Förbokning (lead time) i detalj
Medelvärdet på förbokning varierar:
Om din lead time faller plötsligt kan det betyda att du tappat repeaters som brukade boka tidigt.
AI Boss-frågor om bokningar
Den här funktionen är en del av Vendion Analytics++.
Nyfiken på hur det ser ut i praktiken? Läs mer om produkten eller boka en kort demo.
Var denna artikel hjälpsam?