Från försäljningsprognos till råvaruinköp med stöd av AI
Vilka uppgifter behövs för att göra en inköpsplan från restaurangens försäljningsdata?
Du behöver en uppskattning av sålda portioner, receptmängder, råvaruutbyte, fysisk lagerbehållning och bekräftade leveranser. Först då går det att beräkna ett inköpsbehov. AI kan stödja sammanställningen, men försäljningsdata ensam visar varken verkligt lager eller framtida efterfrågan säkert.
En prognos om 40 sålda fiskrätter är inte en beställning på 40 fiskportioner. Restaurangen kan redan ha en del i lager, och inköpt vikt är inte alltid samma sak som användbar vikt. Mellan försäljningsprognos och leverantörsorder behövs flera kontroller.
Börja med efterfrågan
Jämför försäljning under liknande pass och justera för kända bokningar, öppettider och menyförändringar. Notera när en rätt varit slutsåld. Försäljningen visar då bara vad ni kunde sälja, inte hela efterfrågan.
Gör gärna ett intervall i stället för en ensam siffra. Ju osäkrare gästflöde, desto viktigare blir möjligheten att komplettera eller ändra menyn.
Koppla varje rätt till ett aktuellt recept
Ange mängd per portion och vad som räknas som färdig användbar råvara. En råvara som används i flera rätter ska summeras över hela den planerade försäljningen.
Hypotetiskt exempel: 40 portioner kräver 0,2 kilo användbar fisk vardera, alltså 8 kilo. Med ett antaget utbyte på 80 procent behövs 10 kilo inköpt råvara. Finns redan 2 kilo av motsvarande råvara i användbart lager återstår 8 kilo att köpa. Exemplet förutsätter samma kvalitet och utbyte; använd era egna uppgifter.
Kontrollera vad som faktiskt finns
Inventera och skilj tillgängligt lager från sådant som redan är reserverat, för gammalt eller inte håller rätt kvalitet. Dra av bekräftade inkommande leveranser och kontrollera att de kommer i tid.
Bäst före, användbarhet och kassation kan inte räknas fram enbart från kassans kvitton. Följ rutinerna för livsmedelssäkerhet. Livsmedelsverket har vägledning om matsvinn för företag.
Anpassa till leverantörens villkor
Beställningsstopp, förpackningsstorlek, leveransdag och minsta order kan ändra den praktiska beställningen. Dokumentera varför ni avrundar uppåt och hur överskottet ska användas. En säkerhetsmarginal behöver stå i proportion till hållbarhet och möjligheten att fylla på.
Ge AI en avgränsad uppgift
AI kan hjälpa till att sammanställa försäljning och tydliggöra antaganden. Be om en lista över saknade uppgifter innan ni behandlar resultatet som ett inköpsförslag. En textbaserad uppskattning ska inte skickas vidare som leverantörsorder utan kontroll.
Vendion Analytics ger försäljningsunderlag och AI kan hjälpa dig att arbeta med tillgänglig information. Följ upp planerade portioner mot sålda, slutsålda och överblivna. Då förbättras själva beslutsprocessen, även när verkligheten avviker från prognosen.
Redo att se det live?
Boka en demo, läs mer om produkten eller kom igång direkt. En plattform. All support. Noll krångel.
Ingen bindningstid. Byt när du vill.